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datiaperti

Promuove la conoscenza e la trasparenza attraverso dati, formati e licenze aperti

"datiaperti" è la traduzione italiana di "open data" e sta ad indicare il nostro obiettivo: utilizzare dati strutturati e non strutturati messi a disposizione dai governi europei e da organizzazioni in tutto il mondo, per affrontare questioni sociali come i cambiamenti climatici, la trasparenza, la mobilità e per la decentralizzazione del World Wide Web.

News

25 Gennaio 2021 - "Gestire i dati privatamente su Internet". La nostra proposta per la Repubblica Digitale, l'iniziativa del Ministro per l'innovazione tecnologica e la digitalizzazione per la promozione e la diffusione delle tecnologie digitali in Italia. Un corso gratuito online su crittografia a chiave pubblica e la firma digitale.


12 Gennaio 2021 - Pubblicato un nuovo notebook Jupyter in Python sull'estrazione di linee dalle immagini. Linee o altre figure geometriche come cerchi o ellissi sono molto comuni in immagini contenenti manufatti, ad esempio strade o altre strutture visibili nelle immagini da satellite.


12 Dicembre 2020 - Pubblicato un nuovo notebook Jupyter in Python su corner detection per digital image processing.


8 Dicembre 2020 - Pubblicato un nuovo post sul monitoraggio e le previsioni della qualità dell'aria fornite da Copernicus Atmosphere Monitoring Service e su come visualizzare un'animazione delle previsioni con un notebook Jupyter e il linguaggio di programmazione Python.

Progetti

Digital Image Processing Jupyter notebooks sul processamento di immagini con Python repository github
Covid-19 monitoring notebook Visualizzazioni dei dati sul covid-19 raccolti dal Johns Hopkins Center for Systems Science and Engineering (CSSE) repository github
Copernicus Elaborazione e visualizzazioni di immagini da satellite e dati climatici forniti dal programma europeo Copernicus repository github
Big Data Europe - Empowering Communities with Data Technologies Pilot sviluppato su architettura distribuita per il monitoraggio del traffico urbano repository github
Recommender System Un recommender system basato su Apache Mahout repository github
Fusepool Linked Data Platform Una piattaforma per l'integrazione e la pubblicazione di dati con tecnologie semantiche repository github

Pubblicazioni

J. Salanova Grau, E. Mitsakis, P. Tzenos, I. Stamos, L. Selmi, G. Aifadopoulou Multisource Data Framework for Road Traffic State Estimation
I. Ermilov, A. Ngonga Ngomo, A. Versteden, H. Jabeen, G. Sejdiu, G. Argyriou, L. Selmi, J. Jakobitsch, J. Lehmann Managing Lifecycle of Big Data Applications
L. Selmi Public-key cryptography and digital signature using OpenSSL
L. Selmi, A. Neuroni Fusepool P3: A Linked Data Platform for Open Government Data
M. Kascheski, L. Selmi Fusepool R5 linked data framework: concepts, methodologies, and tools for linked data
M. Kascheski, L. Selmi 7R Data Value Framework for Open Data in Practice: Fusepool
P. Castracane, L. Selmi, S. Casadio,
M. Cacciani, G. Fiocco
Ground-based remote sensing of wind, temperature and aerosol backscattering in an urban environment during different atmospheric stability conditions